AI asistent za Power BI: mali jezički model na vašem hardveru, semantički katalog i deterministički DAX builder. Privatno, kontrolisano, bez slanja podataka u oblak.
Ključna ideja: AI ne piše DAX direktno. Generiše strukturisan plan upita, a deterministički builder gradi, validira i izvršava DAX — predvidivo, testabilno i lako za audit.
„Prikaži prihod po mesecima za 2025.“ — korisnik pita kao čoveka, ne kao bazu.
Mali Llama model (8B–14B) na vašem hardveru klasifikuje nameru i vraća strukturisan JSON plan upita — ne DAX.
Sloj koji znate vi, ne LLM: sinonimi, sertifikovane mere, relacije i ograničenja. Tu živi razlika između „sales“ i [Revenue].
Backend gradi DAX iz plana i kataloga po fiksnim šablonima i validira ga. Isti upit uvek daje isti DAX.
XMLA endpoint ili Execute Queries API — uz poštovanje RLS pravila i postojećeg upravljanja pristupom.
Asistent objašnjava rezultat nad stvarnim brojevima — ne izmišlja ih i ne pristupa modelu sam.
Sa malim modelima i strukturisanim planom upita nije potreban veliki server — ni tuđi oblak.
Podaci i metapodaci ne napuštaju vaše okruženje. Nijedan token upita ne ide u javni LLM oblak.
Vi posedujete katalog, DAX šablone i guardrail pravila. Svaki upit je logovan i auditabilan.
Bez naplate po tokenu: fiksni hardver i predvidiv mesečni trošak inferencije — na stabilnom XMLA standardu.
30–40 čovek-dana, tri senior eksperta, jedan Power BI dataset i core set upita. Svaka faza ima jasne ulaze, izlaze i kriterijum prihvatanja — na kraju dobijate preporuku za produkciju.
Analiza vašeg Power BI modela i izgradnja poslovnog pojmovnika: sinonimi, mere, relacije, pravila i ograničenja.
Lokalni model i plan upita, deterministički DAX builder i integracija sa vašim okruženjem preko XMLA.
Merenje tačnosti na core setu upita i izveštaj sa preporukom za produkciju — odlučujete sa brojevima.
POC sa fiksnim obimom na jednom vašem Power BI datasetu — na kraju dobijate merenu tačnost i Go/No-Go preporuku za produkciju.
Zatražite POC ponudu